宾夕法尼亚大学impa,宾大教授开发出强化学习算法IMPA，改善决策效率
强化学习算法IMPA简介IMPA是宾夕法尼亚大学的一种新型强化学习算法，由宾大教授研发。它基于近年来在强化学习领域的研究成果，集成了多层神经网络、深度学习以及强化学习等多种技术，可以用于解决复杂的决策问题。2.IMPA算法的原理和流程IMPA算法的核心是建立一个深度强化学习网络，它包含了一个状态识别器、一个策略学习器、一个价值函数估计器和一个动作选择器。其中，状态识别器将环境中的观察数据转换成一个状态向量，策略学习器根据当前状态向量可以更新行动策略，价值函数估计器用于估计在当前状态向量下采取某种行动的...
更新时间：2023-07-17标签： 宾夕法尼亚大学impa宾大教授开发出强化学习算法IMPA改善决策效率 全文阅读