基于哈佛框架论文开题报告

研究背景和意义随着社交媒体和网络的日益普及，文本信息已经成为人类交流的重要方式，而情感信息也是其中不可或缺的。情感识别可以帮助我们更好地理解人类的情感状态，从而为相关领域提供决策依据。此外，情感识别还可以在市场营销、舆情监测、文本分类等应用领域发挥重要的作用。2.研究现状目前，情感识别的研究主要集中在文本和语音两个领域。对于文本情感识别，常用的方法包括基于词典、机器学习和深度学习方法。其中，机器学习方法被广泛应用于文本情感识别，例如支持向量机、朴素贝叶斯和随机森林等算法。在深度学习方面，循环神经网络（...