德国慕尼黑大学博士叶飞,叶飞博士研究新领域：基于学习的神经网络和图像处理技术
神经网络的发展历程神经网络是一种类似于人脑结构的计算模型。它模仿了生物神经系统中神经元之间相互作用的过程，由多层神经元构成。神经网络在机器学习和图像处理领域有着广泛的应用。在过去的几十年中，神经网络发展经历了几个重要阶段：首先是单层神经元模型，又称感知机模型。这种模型适用于线性可分问题，但不能解决非线性问题。其次是多层感知器模型，它引入了多个隐含层，可以解决非线性问题。但是，当隐含层数过多时，容易出现过拟合的问题。最新的深度学习模型采用了大量的隐含层和更加复杂的网络结构，能够很好地解决复杂的问题。2....
更新时间：2023-06-14标签： 德国德国慕尼黑大学慕尼黑慕尼黑大学德国慕尼黑大学博士叶飞 全文阅读