波士顿矩阵举例

聚类分析的定义和应用聚类分析是指通过对一组未标记数据的观测值进行分类，使得同一类别中的观测值相似，不同类别中的观测值差异较大。聚类分析在数据挖掘、机器学习、信息检索等领域都有广泛应用。其中，波士顿矩阵是一个经典的数据集，被广泛用于聚类分析的研究和实践之中。2.波士顿矩阵的介绍和特征波士顿矩阵是指对波士顿市共506个区域的14种特征进行了记录和统计，其中13个特征是区域的某些属性，如人均犯罪率、当地教育资源水平、地理位置等；另外一个特征是该区域房屋的平均价值。波士顿矩阵是一个14列的数据集，每行表示一个...