曼哈顿距离

曼哈顿距离计算公式及其应用1.什么是曼哈顿距离曼哈顿距离，又称为城市街区距离或者L1范数，是指在规定的坐标系下，两个点的横坐标和纵坐标坐标差的绝对值之和。例如，A点坐标为（x1，y1），B点坐标为（x2，y2），那么它们的曼哈顿距离为D=|x1-x2|+|y1-y2|。2.曼哈顿距离的应用曼哈顿距离的应用十分广泛，尤其在计算机领域中有着重要的作用。在计算机视觉中，曼哈顿距离可以用于计算图像之间的相似度，是最常用的相似度度量方式之一。此外，在聚类算法、文本分类、机器学习等领域中也常常使用曼哈顿距离作为数据的...