根特大学知乎

根特大学教授在知乎分享机器翻译前景1.机器翻译技术的发展历程机器翻译技术的发展可以追溯到上世纪50年代，当时人们开始尝试使用计算机实现语言翻译。最初的机器翻译方法是基于规则的，即编写一定的规则将源语言的句子转换成目标语言的句子。但这种方法存在很多问题，例如规则难以覆盖各种语言细节，无法处理歧义等。随着机器学习技术的发展，神经网络机器翻译成为了主流方法。神经网络机器翻译基于大量的语料库进行训练，能够更好地处理多样化的语言表达，同时还能利用上下文信息进行翻译。2.机器翻译存在的问题机器翻译技术虽然已经取得了很...