瓦赫宁根大学研究成果

瓦赫宁根大学发现新方法平衡样本数据瓦赫宁根大学的研究人员最近发现了一种新方法，能够有效平衡样本数据，从而提高模型的准确性。该方法称为“加权随机采样法”。2.加权随机采样法的原理加权随机采样法的原理是对每一个样本赋予一个权重，使得样本出现的概率与其权重成正比。通过调整权重，可以平衡样本数量，从而提高模型的训练效果。3.加权随机采样法的应用加权随机采样法可以用于各种机器学习模型的训练中，不仅可以处理分类问题，也可以处理回归问题。在实验中，研究人员采用了一些常见的数据集，如MNIST、CIFAR-10等，通...