美国凯斯西储大学轴承数据集

简介美国凯斯西储大学轴承数据集是一个广泛使用的机械故障数据集，包含了来自四种不同类型的轴承（Ball,Roller,InnerRace,OuterRace）在多个运行条件下的振动和加速度测量数据。这些数据可以用于机器学习、深度学习和振动分析等多个领域的研究和应用。鉴于该数据集的开放性和多样性，在机械故障诊断和预测方面具有极高的应用价值。2.数据分析通过对数据进行分析，可以发现不同类型的轴承在不同运行条件下的振动和加速度信号存在一些明显的差异。例如，对于Ball轴承，在负载0.6下，振动的最大值通常出现...