美国凯斯西储大学轴承数据集免费下载

简介凯斯西储大学轴承数据集是一个经典的机器学习数据集，用于预测轴承故障的时间。该数据集包括了来自四个传感器的数据，分别是加速度、压力、温度和振动信号。数据集包含了正常和故障两种情况，共计共计1,732个采样点。2.数据预处理在使用凯斯西储大学轴承数据集进行机器学习之前，需要进行一定的数据预处理。首先需要对数据进行清洗，去除不必要的数据，并将原始数据进行标准化处理。接着需要对数据进行特征工程，从原始数据中提取出有用的特征，为机器学习模型提供更好的输入。3.机器学习模型的选择对于轴承故障预测任务，可以选择...