caltech101

什么是caltech101？Caltech101是一个用于视觉识别的经典数据集，由美国加州理工学院（Caltech）的LiFei-Fei与他的团队在2003年发布，共包含101个类别的图片，每个类别中有40-800张不等的图片，总共有约9100张图片。这些类别涵盖了各种物体，包括动物、植物、家具、工具等等，是评价图像识别算法效果的标准之一。2.caltech101的重要性Caltech101数据集的发布让计算机视觉领域的研究者们有了一个标准的测试平台，可以通过该数据集对不同算法的性能进行比较，了解图像...