普林斯顿大学博士

研究背景随着人工智能技术的日益发展和应用，数据已成为人们获取信息和进行决策的重要资源。然而，原始数据通常是非结构化和难以理解的，给数据分析和应用带来了困难。因此，我们需要开发新的方法，将原始数据转化为自然语言描述，使数据更加易于理解和应用。2.研究方法我们提出了一种基于机器学习的方法，将原始数据转化为自然语言描述。首先，我们将原始数据进行结构化处理，提取其中的关键信息并进行语义分析。然后，我们使用自然语言生成技术，将这些信息转化为人类易于理解的自然语言描述。3.实验结果我们对这种方法进行了实验，并使用...