概要介绍滚动轴承数据集是一个用于故障诊断的公共数据集,它包含多个非正常状态的滚动轴承数据,以及正常状态下的数据。这个数据集包含了很多不同的特征,是通过多种传感器收集得到的。这篇文章将介绍如何对这个数据集进行划分,以便于进行模型训练和测试。2.数据集划分方法数据集划分是机器学习中非常重要的一步,它决定了模型训练和测试的质量和效率。对于滚动轴承数据集来说,我们可以按照以下的方法进行划分。2.1随机划分最简单的方法是对数据集进行随机划分,将数据集划分为训练集、验证集、测试集等子集。这种方法的缺点是可能会导致...
更新时间:2023-06-01标签: 美国凯斯凯斯西储大学大学美国凯斯西储大学滚动轴承数据集划分代码 全文阅读