albumentations

引言在机器学习领域，数据是非常重要的。它们让我们的模型能够从中学习，进而在未知数据上做出预测。但是在实际应用中，我们很少有足够的数据，尤其是对于图像处理的任务来说，更是如此。这时候，数据增广就成了非常重要的一个环节，它可以通过在数据集中增加一些人为构造的变换，从而增加训练数据的数量。而在这个过程中，强大的图像增广工具albumentations就起到了至关重要的作用。2.albumentations是什么？albumentations是一个基于Python的图像增广库，支持各种数据增广操作。它易于使用...