distill

介绍深度学习是一种能够处理大量数据的机器学习技术，它通过构建多层的神经网络来实现自动学习和特征提取。然而，随着神经网络变得越来越深，它的训练和优化变得越来越困难，而且它的泛化能力有时也不太好。为解决这些问题，有学者提出了一种名为“Distill”的技术，它可以将已经训练好的模型提炼出来，生成一个更加简单、轻量的模型，但能够保留原模型的有效知识。2.Distill的原理Distill的核心思想是通过专门的知识转移技术，将一个复杂的模型“蒸馏”（distill）成一个简单的模型，从而使得模型可以更快地进行...