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USC研究生如何运用深度学习算法帮助呼吸疾病筛查1.背景介绍呼吸疾病，如肺癌、肺结核、慢性阻塞性肺病等，是世界各国普遍面临的健康问题。据世界卫生组织的数据显示，全球每年因呼吸疾病死亡的人数已超过400万。随着人口老龄化和大气污染等因素的增加，呼吸疾病的发病率和死亡率正在不断上升。如何及早发现呼吸疾病，成为当今医学领域亟待解决的问题。2.深度学习算法在呼吸疾病筛查中的应用深度学习算法是一种基于人工神经网络的机器学习技术，具有自主学习、自适应和自我优化等特点。在医学领域，深度学习算法已经被广泛应用于医学影像分...