华盛顿大学博士

引言在过去几十年的科技革命中，人工智能（AI）变得越来越重要。AI相对于人类来说有很多优势，性别偏见却一直存在，例如，在AI翻译软件中，女性描述为“美丽的”，而男性则描述为“智慧的”。这种性别偏见会影响到很多领域，如医学诊断、招聘过程、金融等。2.研究背景华盛顿大学AI团队的研究表明，AI中的性别偏见可能是由于数据集中缺乏多样性所致。如果数据集中缺乏性别、种族、文化多样性，AI系统就会优先根据数据中的模式来做出决策，并可能导致性别偏见。为了解决这个问题，华盛顿大学AI团队对数据集进行了审查，剔除了有偏...