1. 简介
明尼苏达大学（University of Minnesota）创立于1851年，是美国公立大学系统中规模最大的一所综合性大学。在研究生统计学专业方面，明尼苏达大学享有很高的声誉。该专业的学生都必须修满数据分析、概率论等基础统计学科，同时也可以选修人口统计学、经济学、生物统计学等相关学科。通过研究生统计学专业的教育，学生将具备传统统计学和机器学习的理论基础，同时可以掌握如何应用这些方法和工具分析数据和解决实际问题。
2. 课程设置
明尼苏达大学的统计学研究生专业分为分析方法和理论两个方向。学生可以根据自己的兴趣和发展方向，选择合适的方向进行学习。此外，学生还可以根据自己的兴趣和实际情况选择相关的选修课程。以下是该专业的一些典型课程：
（1）数理统计学
该课程重点介绍统计学的基本原理和方法。学生将学习如何通过概率、统计量、假设检验等方法对数据进行分析。
（2）应用回归分析
学生将深入了解回归分析的理论和方法，包括线性回归、非线性回归等内容，并掌握如何应用这些方法分析和解决实际问题。
（3）数据科学基础
该课程将重点介绍机器学习和数据分析的基本知识和方法。通过该课程的学习，学生将掌握如何选择合适的模型以及如何开发自己的模型。
（4）高维数据分析
此课程主要介绍高维数据的分析方法。学生将了解基于统计方法和机器学习方法的高维数据分析，并掌握如何使用这些方法分析和解决实际问题。
3. 师资力量
明尼苏达大学统计学研究生专业的教师队伍非常强大。这些教师在统计学的各个领域都有深入的研究，拥有丰富的教学和研究经验。同时，这些教师也担任过众多国际知名的学术期刊的编委或审稿人。以下是该专业部分教师介绍：
（1）吴镇东 教授
在大数据处理、统计机器学习和计算机科学的交叉领域都有深入的研究。他曾为众多国际知名期刊的编辑以及会议主席担任重要角色。
（2）王义平 教授
他的研究方向主要在于多元分析、机器学习和计算机模拟等领域。在这些领域，他发表了数百篇高水平的研究论文。
（3）周立波 教授
他的研究领域包括机器学习、多元分析和数据挖掘等。此外，他还在学术期刊和会议上发表了许多论文，成为这些领域的权威人物。
4. 未来就业
明尼苏达大学统计学研究生专业毕业生可以很容易地找到具有高工资和职业发展潜力的工作。根据美国劳工统计局的数据，统计学家在未来几年将是美国就业市场上的宝贵资源。此外，许多大型公司和政府机构也需要将数据分析纳入到其日常工作中，因此有许多就业机会等待着明尼苏达大学统计学研究生专业的毕业生。
综上所述，明尼苏达大学统计学研究生专业既注重统计学的基础知识，又重视学生的实际应用能力。此外，该专业的课程设置广泛，学生可以选择自己感兴趣的方向进行学习。在优秀的教师指导下，学生可以接受高水平的统计学教育，并在未来的职业生涯中拥有广阔的发展前景。
