1. 研究团队介绍
布鲁奈尔大学王子栋教授是一位计算机科学与人工智能领域的杰出学者，拥有丰富的学术研究经验与贡献。Wang Zidong教授所带领的研究团队，专注于探索计算机科学与人工智能技术的应用，致力于解决实际问题与挑战，其在人工智能、模式识别、机器学习等领域的研究取得了显著的成果。
2. 研究成果概述
Wang Zidong教授的研究团队在自然语言处理方面取得了最新的进展，提出了一种新型的情感分析方法。该方法采用了一种基于知识图谱和深度学习的情感词汇扩展算法，可以更加准确地对人们的情感进行分类和预测。该研究成果可应用于网络舆情分析、评论情感分析以及市场调查等领域，有望为相关行业提供更加精准的数据分析与预测。
3. 研究方法与创新
该情感分析方法的研究首先在中文情感词汇本体库的基础上，运用了知识图谱的技术，加入了与情感相关的实体关系，并重新构建了一个“情感词汇扩展”的知识图谱。接着，利用基于深度学习的自然语言处理技术，搭建了一种能够快速、准确分析扩展后情感词汇的情感分析模型，实现情感分类和情感预测的功能。该方法的特点是准确性高、可扩展性高、运行速度快。
4. 研究意义与应用前景
自然语言情感分析在当前网络信息时代具有广泛的应用，如一些在线购物网站、社交平台等需要对大规模用户评论进行情感分析展示，以此提高用户参与度和场景体验；政府可以通过情感分析训练中心实时交互预警舆情等。此外，企业也可以利用情感分析为市场调查提供更加精确的数据分析。因此，Wang Zidong教授的研究成果在相关领域中具有重大的意义和应用前景。
