1. 爱荷华博弈范式和模型简介
爱荷华博弈范式是一种博弈模型，两个玩家分别选择一个动作，系统给出相应的奖励。这个奖励由两个玩家的动作决定。这一博弈模型的特点是强调了对策略的重视。与此类似，爱荷华博弈模型是围绕着策略展开的一个完美信息博弈过程。
{0}2. 推断学与进化博弈的应用
推断学和进化博弈作为应用爱荷华博弈范式的方法，都有很多成功的应用例子。推断学指的是通过观察对手的动作，从而推断出对手的策略，来达到优胜的目的。而进化博弈指的是通过不同策略的演化过程来找到最优策略。
3. 推断学在人机博弈中的应用
现代计算机在博弈领域的应用中已经取得了很多进展。在很多计算机对弈的对局中，机器人常常采用了推断学的方法来逐渐适应人类对手的游戏策略，从而获得更好的胜率。比如在围棋领域，人类一度认为机器永远无法超越人类，但在2016年，谷歌开发的AlphaGo已经成功击败了世界围棋冠军李世石。
4. 进化博弈在动物进化领域的应用
进化博弈也在生物学领域得到应用。我们知道，种群进化是一种动态博弈过程。有些动物会选择一些斗争性弱的方式来保护自己。长期以来这在进化者之间都是非零和博弈，但有研究表明，这种不直接的交互和不公平的对抗对于一些赌注的赢家来说是有纯益之处的。从而这些策略被遗传下去，成为了进化的策略。在这样的场景下，进化博弈就成为了一种非常好的研究工具。
总之，爱荷华博弈范式是一个非常好的博弈模型，被广泛用于应用领域。推断学和进化博弈两种方法的应用给我们展现了它们的应用潜力。
