1. 赛题简介
2020年美国数学建模大赛的赛题为：“抗生素耐药性的影响”。该赛题要求参赛者分析抗生素使用对细菌耐药性的影响，并提出预测方法和策略建议。赛题要求参赛者应用数学、统计等方法，进行数据分析和建模，针对现有药物及其使用情况，探索减缓耐药性上升的方法。
2. 赛题特点
该赛题有以下特点：
（1）实用性强：抗生素耐药性问题是当今世界面临的重大疾病防控问题之一，对于现代医学和公共卫生工作有重要意义，因此在赛题选择上具有吸引力和实用价值。
（2）数据量大：参赛者需要处理大量的数据，包括细菌感染、病人用药情况、药物属性及其疗效等方面。
（3）综合性强：本赛题需要参赛者综合运用数学、统计、生物学等多学科知识，进行数据分析和建模，解决实际问题。
3. 赛题解题思路
参赛者可采用以下思路进行赛题解答：
（1）数据分析：对于给出的大量数据进行分析，包括医疗机构的用药情况、疾病患病率分析等。
（2）模型建立：根据对数据的分析，设计相应的数学模型，针对细菌耐药性和抗生素使用情况建立模型，预测耐药性上升的趋势。
（3）模型求解：采用数学、计算机等工具，对所建模型进行求解，得出相应的结果和数据分析。
（4）策略建议：根据分析结果，提出相应的防控策略建议，包括药物的使用方法、相关政策法规等建议。
4. 比赛经验分享
参赛者可根据以下几点经验进行赛题解答：
（1）理清赛题：赛题往往具有综合性和复杂性，参赛者应先理清赛题，对于赛题的核心问题、数据等进行有序的处理和分析。
（2）选择合适的数学工具：参赛者应根据所建模型和解题需求选择合适的数学工具，例如MATLAB、Python等进行计算、数据分析等。
（3）善于沟通和合作：赛题解答往往需要参赛者进行团队协作，因此参赛者应善于沟通和合作，充分发挥各自的优势，为团队解答赛题提供有力支持。
（4）注重实践：针对本赛题，实际调研医疗机构、药店等场所，并进行抗生素使用情况的调查和统计，能够为模型构建和数据分析提供有力的支持。
