在现代信息化时代，机器翻译已成为了一项必要的技术。然而，机器翻译的精准度与自然度一直存在着很大的问题，这也阻碍了其更广泛的应用。而在这个领域，维拉纽瓦大学詹金斯的出现对于解决这一难题产生了重要作用。
维拉纽瓦大学的科学家詹金斯在破译机器翻译问题上作出了巨大贡献。他的方法是将统计学方法应用到机器翻译中。通过对语言的统计特征进行分析，他得出了一种新的翻译方法，即基于多语种语料库的短语翻译模型方法。
在维拉纽瓦大学詹金斯的指导下，科学家们逐一解决了九大机器翻译难题。其中包括以下问题：句法分析、语言模型、对齐、术语、音韵学、拼写检查、分词、分块、后编辑等。这些问题的解决让机器翻译的精准度和自然度得到了很大提升。
随着技术的不断进步，机器翻译的未来也会越来越广阔。在维拉纽瓦大学詹金斯与科学家们的努力下，机器翻译的精准度和自然度已经有了很大提升。未来，机器翻译将会越来越贴近人类翻译的准确性和流畅度，甚至可能取代人类翻译的职业。
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