1. 介绍
宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）创立于1740年，是美国八所最古老的大学之一，被誉为“美国的十大公立名校之一”。在数据科学领域，宾大也有着很好的声誉，是全美五所授予与数据分析相关学位的著名学府之一。
宾大数据科学硕士专业是与宾夕法尼亚大学计算机与信息科学学院合作推出的课程，侧重培养学生在数据科学、计算机科学、统计学等领域的核心能力。该课程通过对数据科学的深入学习，让学生了解数据科学在现代社会中的重要作用，并提高他们的技术技能、创新思维和综合能力。
2. 课程设置
宾大数据科学硕士课程设置以实战为主，旨在让学生掌握数据科学领域所需的技能并提高其整合数据、分析数据和应用数据的能力。该课程包含以下课程：
编程基础：学生将学习编程语言和基本的编程实践，包括Java、Python和SQL等。
数据科学专业核心课程：涉及机器学习、统计分析、计算机视觉和自然语言处理等领域。
应用领域课程：包括金融、医疗保健、技术、社交网络分析和领导力等。
实践项目：学生需要完成一个与数据科学相关的实践项目，以检验其在应用数据方面的技能。
3. 就业前景
宾大数据科学硕士毕业生的就业前景非常广泛，涉及金融、医疗保健、技术、社交网络分析和领导力等多个领域。学生可以担任数据科学家、数据分析师、算法工程师、大数据架构师、数据挖掘专家、人工智能专家等职位。
正如数据科学国际学会主席Michael Rappa所说：“数据科学将是21世纪最具创新性的和最受追捧的领域之一”。因此，数据科学硕士专业的毕业生具有非常广泛的就业前景和就业机会。
4. 学习难度及适合人群
宾大数据科学硕士专业的学习难度比较大，需要学生具备一定的计算机科学、数学和统计学基础。
适合于对数据科学、计算机科学、统计学等领域感兴趣，希望在数据分析、数据挖掘和机器学习等领域有所专长的人群。另外，还适合那些希望在数据科学领域有一定职业发展的人群。
总而言之，宾大数据科学硕士专业在全美的影响力非常大，学生有机会获得知名企业的校园招聘的机会，并在数据科学等领域有所建树。
