1. 引言
近年来，随着大量数据在各行各业中的产生和积累，大数据技术应用日益广泛，相关专业人才需求也越来越大。为满足人才市场的需求，新加坡国立大学在不断改进和更新自己的课程设置，于是在2016年开设了大数据专业，为大多数学生提供一个有前途的就业方向。
2. 新加坡国立大学大数据专业的培养方案
新加坡国立大学大数据专业主要会教授大数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能、云计算等相关知识。这些课程旨在培养具有良好代码能力和算法思维能力的学生，并通过实习/实验/研究生论文等实践环节，提供学习大数据技术并运用于实际情景的机会，使学生具有较强的实践操作能力。另外，学生还可以选修数据可视化、大数据管理等选修课程，以拓宽自己的知识面。
3. 市场需求和前景
大数据专业在就业市场上需求很大，外界对该专业未来的职业前景也非常看好。报道称，因新技术的迅猛发展，市场上对于数据分析和数据挖掘的需求愈加大。 IT 业户头上，数据分析和数据挖掘已经成为一个行业的“风口”，成为这个新时代的新热点，否则这个点很难找——这是一个普遍问题。 大数据专业的学生大多有着丰富的计算机编程和算法能力，能够在企业中担任数据工程师, 数据科学家等高薪岗位，同时也能在学术研究领域等担任教师和研究人员。
4. 大数据专业的竞争和未来发展趋势
随着新兴技术的不断涌现，大数据专业的竞争也越来越激烈。在未来的发展趋势上，大数据专业将不仅仅是关注于数据的存储处理和利用，也会越来越注重数据的安全性和隐私保护，因此，未来的大数据专业人才除了要具备计算机技术和算法能力，还需要具备相关法律和法规、信息安全等方面的知识。
