信度和效度 信度和效度的关系是信度低，效度不可能。信度和效度 信度和效度是什么关系？1.所谓的信度和-0，信度是效度的基础，信度和效度是什么意思？效度 信度难度判别的差异信度，效度，而难度判别的算法如下:1 .效度。
信度分析是指用相同的方法对同一物体进行重复测量时所得到的结果的一致性。效度分析是指测量工具或手段能够准确测量需要测量的东西的程度。一.信度详细分析:信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类:稳定系数(跨时间一致性)、等价系数(跨形式一致性)、内部一致性系数(跨项目一致性)。方法:有以下四种方法:复测信度法、重复信度法、半信度法和α 信度系数法。
1，信度低，效度不可能高。因为如果测量的数据不准确，就不能有效地解释研究对象。2.信度高，效度不一定高。比如我们精确的衡量一个人的经济收入，不一定能说明他的消费水平。3.效度低，信度可能高。例如，一项研究未能解释社会流动的原因，但它很可能准确可靠地调查了不同时期各种类型的人数。4、效度高、信度也必须高。
只有达到两者的辩证统一，任何测量才是科学的。信度是效度的基础。测量必须有效度必须有信度，没有信度，就没有效度。如果信度对于一个测量是低的，效度也是低的，因为如果测量不能稳定地测量被测对象，就不能有效地解释被测对象；如果信度高，效度可能高也可能低。如果测量值为效度高，则信度必须为高；但是，如果效度低，信度可能高也可能低。值得注意的是信度和效度均缺失，测量无效。
3、 信度和 效度的区别口诀是什么?信度和效度的区别在于信度和效度可以简单概括为“糖二斤”，二斤就是-。如果是一斤半或者两厘米，说明信度有问题。如果测出来的盐或米不是我们想要的糖，就是效度的问题。影响效度的因素影响效度的内在因素。实验研究的内在因素效度是指实验变量(处理)能够被精确估计的程度。实验中自变量和因变量之间因果关系的明确性。
2.成熟或自然发展的影响。3.选择。4.测试。5.实验对象的死亡。6.统计回归。7、仪器的使用。8.选择与成熟的相互作用及其他。实验研究的外部效度是指实验研究的结果在实验情境条件之外所能概括的程度。1、测试的反应效果。2.选择偏差和实验变量之间的相互作用。3.实验安排的反应效应。4.重复实验处理的干扰。
4、 信度和 效度有什么区别呢?信度指测试结果的一致性、稳定性和可靠性。测试信度的水平一般用内部一致性来表示。信度系数越高，测试结果越一致、稳定、可靠。系统误差对信度没有影响，因为系统误差总是以同样的方式影响测量值，所以不会造成不一致。相反，随机误差可能导致不确定性，从而减少信度。信度可以定义为随机误差r对测量值的影响程度。如果R0，则认为测量完全可靠，信度最高。
