比例、直方图、2.0章Tensorboard基础教程(图、图:pixabay原创来源:DZone作者:FaizanShaikh《机器人圈》编译:嗯~阿童木、哆啦a梦《机器人圈》正式更名为《湖世界》，后台回复《湖世界》查看更多详情。
1、一文读懂神经网络2、MATLAB中的temp对于三维数组是什么功能?
Photo:pix abay原文来源:DZone作者:FaizanShaikh《机器人圈》编译:嗯~阿童木、哆啦a梦《机器人圈》正式更名为《湖泊世界》，后台回复《湖泊世界》查看更多详情。如果你一直关注数据科学/机器学习等相关领域，那么你不会错过任何关于深度学习和神经网络的发展。组织正在寻找精通深度学习技能的人，无论他们在哪里使用深度学习的知识。
如果你对深度学习的发展前景充满了憧憬和期待，但是还没有开始进入这个领域，那么我就在这里帮你开始你的旅程。在本文中，我将介绍TensorFlow的相关知识。相信看完这篇文章，你一定能了解神经网络的应用，学会使用TensorFlow解决现实生活中的问题。阅读本文前，要求你了解神经网络的基础知识，熟悉编程。虽然本文中的代码是用Python编写的，但我将把重点放在概念上，并尽量保持我所谈论的内容与编程无关。
3、CNN之Lenet5LeNet出生于1994年。它是最早的卷积神经网络之一，促进了深度学习的发展。LeNet5是YannLeCun等人经过多次研究后提出的最终卷积神经网络结构。LeNet5主要用于手写数字识别，其网络结构如下:LeNet5包含七层，不包括输入，每层包含可训练参数(权值)。当时使用的输入数据是32*32像素的图像。
4、Chapter2.0TensorBoard基本教程(GRAPHS,scale,histogram,image...* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * */由于网上找到的tensorboard教程都是在一个复杂的网络下应用，几个部分混在一起，初学者很难理解基本的套路。
