拉萨尔不变集，英文为Lazarevi? Invariant Set，是一个由Serbian数学家Lazarevi?在1986年提出的概念。它是一种偏微分方程的解的不动点集，具有非常重要的应用。
拉萨尔重点突出，在拉萨尔不变集的理论中非常重要。它是指在拉萨尔不变集中，存在一个点或点集，使得该点或点集周围区域的函数值都很集中。这个点或点集就被称为拉萨尔重点。
拉萨尔不变集在动力系统、控制论、生物医学工程等领域有着广泛的应用。例如在电力系统稳定性控制中，拉萨尔不变集可以帮助分析系统是否稳定，以及系统的稳态响应。在生物医学工程中，拉萨尔不变集可以应用于分析神经元的行为。
拉萨尔重点突出在图像处理、信号处理、控制系统等领域也有着广泛的应用。例如在图像处理中，拉萨尔重点可以用来提高图像的清晰度和对比度。在控制系统中，拉萨尔重点可以应用于控制系统的优化设计，提高控制系统的稳定性和鲁棒性。
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