研究领域，怎样才能从事研究领域

1，怎样才能从事研究领域

好好学习，打好基础

怎样才能从事研究领域

2，研究领域是什么意思

某一课题、学科进行研究的范围。

研究领域是什么意思

3，除了模式识别和自然语言理解人工智能还有哪些研究领域

模式识别"和"自然语言理解",只是人工智能的课程，每个课程都是一个研究方向，在细分的话在模式识别下又有很多方向，如机器学习等，还有智能控制、群集控制、语音识别、数据挖掘、专家系统、推理系统、机器人技术、机器视觉、计算机视觉等都是其研究方向，最重要的是，人工智能是由下面三个大方向构成，控制理论（智能控制、经典控制）、信息处理（语音、图像理解处理）、机器人技术。

除了模式识别和自然语言理解人工智能还有哪些研究领域

4，电气工程专业的研究领域有哪些

培养目标培养能够从事与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理、试验分析、研制开发、经济管理以及电子与计算机技术应用等领域工作的宽口径“复合型”高级工程技术人才。就业方向本专业毕业生可在高等院校、科研院所、公司及企事业单位等从事电气工程及其自动化方面的教学、科研、工程设计、科技开发、管理和经贸等工作。

电机与电器、电力系统自动化、高电压与绝缘技术、电力电子与电力传动、电工理论新技术

5，工业工程IE有哪些研究领域

IE的研究领域人因工程:：在设施的工程设计时综合应用关于感觉、知觉、智力和精神运动的知识，以提高操作的水平和工人工作的质量。制造系统工程：需求分析和制造方法的设计，工艺和综合的系统包含装备，控制，服务，管理和新的技术如计算机：计算机辅助设计/计算机辅助设计制造 (CAD/CAM)，自动控制，机器人，和电脑控制。运筹学：用统计，随机过程，数学建模，电脑科学，和优化等原理和方法来研究与开发数值的评估,认证，分析，组织，设计和综合的物理的和运转系统的表示方法的规律与技术。生产管理：分析，设计，安装，和维护一个包含生产和分发商品和服务的生产或管理系统的方法和理论。其任务是计划，调度，配置，和控制生产过程并有效利用的资金，人力，资源。仓库管理（Inventory Control)：用统计管理（统计软件SPC等）。模拟(Simulation)：用软件（ARENA等)来模拟。制造设计：用Pro E， Solidworks，Cad，Catia等来设计。

无所不能

6，电气工程及其自动化主要研究领域是什么

电气工程及其自动化涉及电力电子技术,计算机技术,电机电器技术信息与网络控制技术,机电一体化技术等诸多领域,是一门综合性较强的学科,其主要特点是强弱电结合,机电结合,软硬件结合.该专业培养具有工程技术基础知识和相应的电气工程专业知识,受过电工电子,系统控制及计算机技术方面的基本训练,具有解决电气工程技术分析与控制问题基本能力的高级工程技术人才。

楼主是问高校的学习专业课?还是将来就业可以对口的工种啊？虽然各个学校的课程设计不同，但总体上大同小异。电气是强电，自动化是弱电（自动化=万金油，很熟悉吧）。我们学习的课程主要有供变电技术、高电压技术、电路原理、单片机技术、数字电子、模拟电子、电力电子技术、电机与拖动、智能楼宇与技术、自动控制原理、现代自动控制原理、电力系统与分析、高电压技术、继电保护、发电厂动力部分原理、自动检测技术与仪表、PLC控制原理、微型计算机技术等等。就业最好的地方是发电厂（不过太难进了，国企+垄断+必需品。。。。。。），再有就是各种电力或是电气研究所，再有建筑方面需要用的人才也很多，总之有电的地方就有用电气的。

7，数学研究哪些领域

数学研究的各领域数学主要的学科首要产生于商业上计算的需要、了解数与数之间的关系、测量土地及预测天文事件。这四种需要大致地与数量、结构、空间及变化(即算术、代数、几何及分析)等数学上广泛的领域相关连著。除了上述主要的关注之外，亦有用来探索由数学核心至其他领域上之间的连结的子领域：至逻辑、至集合论(基础)、至不同科学的经验上的数学(应用数学)、及较近代的至不确定性的严格学习。数量数量的学习起于数，一开始为熟悉的自然数及整数与被描述在算术内的自然数及整数的算术运算。整数更深的性质被研究于数论中，此一理论包括了如费马最后定理之著名的结果。当数系更进一步发展时，整数被承认为有理数的子集，而有理数则包含于实数中，连续的数量即是以实数来表示的。实数则可以被进一步广义化成复数。数的进一步广义化可以持续至包含四元数及八元数。自然数的考虑亦可导致超限数，它公式化了计数至无限的这一概念。另一个研究的领域为其大小，这个导致了基数和之后对无限的另外一种概念：阿列夫数，它允许无限集合之间的大小可以做有意义的比较。结构许多如数及函数的集合等数学物件都有着内含的结构。这些物件的结构性质被探讨于群、环、体及其他本身即为此物件的抽象系统中。此为抽象代数的领域。在此有一个很重要的概念，即向量，且广义化至向量空间，并研究于线性代数中。向量的研究结合了数学的三个基本领域：数量、结构及空间。向量分析则将其扩展至第四个基本的领域内，即变化。空间空间的研究源自于几何－尤其是欧式几何。三角学则结合了空间及数，且包含有非常著名的勾股定理。现今对空间的研究更推广到了更高维的几何、非欧几何(其在广义相对论中扮演着核心的角色)及拓扑学。数和空间在解析几何、微分几何和代数几何中都有着很重要的角色。在微分几何中有着纤维丛及流形上的计算等概念。在代数几何中有着如多项式方程的解集等几何物件的描述，结合了数和空间的概念；亦有着拓扑群的研究，结合了结构与空间。李群被用来研究空间、结构及变化。基础与哲学为了搞清楚数学基础，数学逻辑和集合论等领域被发展了出来。德国数学家康托（Georg Cantor，1845-1918）首创集合论，大胆地向“无穷大”进军，为的是给数学各分支提供一个坚实的基础，而它本身的内容也是相当丰富的，提出了实无穷的存在，为以后的数学发展作出了不可估量的贡献。Cantor的工作给数学发展带来了一场革命。由于他的理论超越直观，所以曾受到当时一些大数学家的反对，Pioncare也把集合论比作有趣的“病理情形”，Kronecker还击Cantor是“神经质”，“走进了超越数的地狱”.对于这些非难和指责，Cantor仍充满信心，他说：“我的理论犹如磐石一般坚固，任何反对它的人都将搬起石头砸自己的脚.”集合论在20世纪初已逐渐渗透到了各个数学分支，成为了分析理论，测度论，拓扑学及数理科学中必不可少的工具。20世纪初世界上最伟大的数学家Hilbert在德国传播了Cantor的思想，把他称为“数学家的乐园”和“数学思想最惊人的产物”。英国哲学家Russell把Cantor的工作誉为“这个时代所能夸耀的最巨大的工作”。数学逻辑专注在将数学置于一坚固的公理架构上，并研究此一架构的成果。就其本身而言，其为哥德尔第二不完备定理的产地，而这或许是逻辑中最广为流传的成果－总存在一不能被证明的真实定理。现代逻辑被分成递归论、模型论和证明论，且和理论计算机科学有着密切的关连性。