品质数据，反映产品质量的主要统计指标有哪些

1，反映产品质量的主要统计指标有哪些

看什么产品.一般有:一次交检合格率,报废率,成品抽检合格率,客户退货率............请点采纳.

老总让去年企业质量指标统计与生产经营及质量管理状况综述，以前没有接触过这样1、质量指标统计：内容包括各类检验批次及合格率情况（进货检验的进货批次、

反映产品质量的主要统计指标有哪些

2，QC的7种工具是哪七种S

新QC七大手法 1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 品质管制改善, 生产方式, 生产管理改善 2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 品质改善 3. 系统图法--开发, 品质保证, 品质改善 4.矩阵图法--开发, 品质改善, 品质保证 5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析 6. PDPC法--企划, 品质保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善 7. 箭法图解法--品质设计, 开发, 品质改善

QC的7种工具是哪七种S

3，进行酸奶产品质量水平评估需要什么样的数据

固形物含量、蛋白质含量、脂肪含量、活性菌数。可参照国标。另外，看你评估的目的，是质量安全还是口感风味。

take charge of auditting the products of organization, rate the product quality, thus enhance the capability of the corporations to meet the requirement of high quality 再看看别人怎么说的。

进行酸奶产品质量水平评估需要什么样的数据

4，品质数据与数值型数据之间可以相互转换吗举例说明

一个多对多关系可以转换成两个一对多关系下面举例说明:有学生表与选修课程表多对多关系一个学生可以选择多门课程, 一门课程可以被多个学生选修.需要新增加一个学生选修课程情况表,2个字段(学生编号, 课程编号)然后学生表与学生选修课程情况表为一对多关系.选修课程表与学生选修课程情况表为一对多关系.

应该不能吧。

5，食品检验中通常检测的质量参数有哪些

食品检验常规指标有以下：标签、感官、净含量、理化指标（可溶性固形物、PH值、总酸、酸价、过氧化值、羰基价等等）、微生物指标（菌落总数、大肠菌群、致病菌、霉菌、酵母、商业无菌）、食品添加剂（甜蜜素、糖精钠、安赛蜜、着色剂）等等。具体检测指标要看具体产品类型和产品的执行标准。产品质量指标是指计划期内企业生产的各种产品应达到的质量标准。产品质量指标是生产计划指标的主要内容之一，是衡量企业经济状况和技术发展水平重要标志之一。

不同食品种类检验指标不同，主要的有标签、感官、净含量、脂肪、蛋白、砷、铅、铜、菌落总数、大肠菌群、致病菌或商业无菌，霉菌、酵母等，其他根据产品的种类，还有食品添加剂、色素等。　　食品检验通常是指食品检验机构依据《中华人民共和国食品卫生法》规定的卫生标准，对食品质量所进行的检验，包括对食品的外包装、内包装、标志、唛头和商品体外观的特性、理化指标以及其它一些卫生指标所进行的检验。

6，什么叫品质因数

我记得在《电路分析》中提到过品质因数，在工程上，通常用电路的特性阻抗与电阻值相比来表征谐振电路的性质，此比值称为串联谐振电路的品质因数。这里所谓的串联谐振就是指作为激励电压源以某一频率加到由电阻，电容，电感串联的电路（任何实际电路都可以等效为这种戴维南电路模型）两端时，总的感抗为零，此时的激励源相当于直接加在电阻上，用此时的感抗或容抗与电路中的电阻相比，其比值就是品质因数了。顺便要提的是，我记得不光是电路中有品质因数的概念，在物理上关于阻尼振动的研究也提出了品质因数的概念，物体做阻尼运动时由于振幅不断减少，振动的能量也不断减少，当能量减少为起始能量的1/e时所经历的时间称为时间常量t,用这个时间常量t除以T，T是每次振动的周期，就得到了在这段时间内，该物体一共做了多少次振动，在工程上将这一次数乘以2π定义为该阻尼振动的品质因数。我想可能这两者的定义在某种程度上有一定关系，自己也思考过很久，不过到目前也没有发现两者之间的联系，我把这个关于阻尼振动的“品质因数”也提出来，希望你能更好的理解关于品质因数的含义。

7，标准差这个符号怎么读

标准差σ，这个符号读西格玛，它是大写希腊字母∑（西格玛）的小写形式。标准差：中文环境中又常称均方差，标准差是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组组数据，标准差未必相同。离散度：标准差是反映一组数据离散程度最常用的一种量化形式，是表示精确度的重要指标。说起标准差首先得搞清楚它出现的目的。我们使用方法去检测它，但检测方法总是有误差的，所以检测值并不是其真实值。检测值与真实值之间的差距就是评价检测方法最有决定性的指标。但是真实值是多少，不得而知。因此怎样量化检测方法的准确性就成了难题。这也是临床工作质控的目的：保证每批实验结果的准确可靠。极差：最直接也是最简单的方法，即最大值－最小值（也就是极差）来评价一组数据的离散度。这一方法在日常生活中最为常见，比如比赛中去掉最高最低分就是极差的具体应用。方差：由于离均差的平方和与样本个数有关，只能反应相同样本的离散度，而实际工作中做比较很难做到相同的样本，因此为了消除样本个数的影响，增加可比性，将离均差的平方和求平均值，这就是我们所说的方差成了评价离散度的较好指标。

σ可以念sigma，思意哥马标准差（Standard Deviation），中文环境中又常称均方差，但不同于均方误差（mean squared error，均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数，也即误差平方和的平均数，计算公式形式上接近方差，它的开方叫均方根误差，均方根误差才和标准差形式上接近），标准差是离均差平方和平均后的方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。平常我们在做数据分析时，经常会碰到以下有几种标准差σ的计算方法，如下：一，简易标准差σ的计算方式上面是计算整体的标准差，如果是计算样本的标准差，这里的N, 应该为 N-1.二，XBAR－R管制图分析( X－R Control Chart)图中的 Rbar/d2 算法XBAR－R管制图分析( X－R Control Chart)：由平均数管制图与全距管制图组成。●品质数据可以合理分组时，可以使用X管制图分析或管制制程平均；使用R管制图分析制程变异。●工业界最常使用的计量值管制图。参考资料品质协会：http://www.PinZhi.org

西格玛，它是大写希腊字母∑（西格玛）的小写形式，三角的δ这个念得儿塔，把它倒过来是哈密顿算符