1. 介绍
加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles，简称UCLA）应用统计硕士课程是学校推出的一门高级学位课程，旨在培养学生成为应用统计学领域的专家。该课程由UCLA的数学和统计系和生物来源统计临床研究中心共同开设，包括课程和研究两个阶段。此外，该课程还与各个学科合作，为各个行业提供实践性的课程，为学生提供了极佳的教育和研究机会。
2. 课程设置
该课程包括数学统计学基础课程、生物统计学、计算机应用、数据挖掘等多个方面。课程内容旨在提高学生的计算机技能、数据管理能力以及研究和实际问题解决能力。此外，课程还包括了运用统计学方法解决现实问题的专题课程，如医学统计、社会统计和政治统计等等。学生还要完成由核心教授和导师指导的项目和研究工作。
3. 就业前景
由于数据在现代社会中变得非常重要，许多行业对数据分析和统计学的需求越来越高。UCLA应用统计硕士课程毕业生将有从事数据分析和统计学方面的许多职业选择，如社会政策分析员、金融分析师、医疗研究员、市场分析师、数据科学家等。许多毕业生还独立创业，利用数据分析技术创造新的商业模式。
4. 申请条件
申请人需要具备一个理学学士学位，并具有一定的数学和数据分析基础。此外，申请人还必须具备较高的英语水平，并为大学和研究生学业提供成绩单、多个参考信和GRE/GMAT成绩单等文件。根据申请人的资质和经验，入学者可能会基于学术或其他因素获得部分或全部资助。
总之，UCLA应用统计硕士课程是一个高质量的学习和研究机会，旨在培养学生成为应用统计学领域的专家。这里提供了丰富的课程和实践机会，将为学生开启众多的职业选择，并帮助他们在许多领域得到成功。
