1. 简介
密苏里大学哥伦比亚分校的数据统计专业是一门旨在教授学生如何收集、分析、解释和推断数据的专业。该专业的课程设置着重于培养学生对统计理论和方法的掌握，并将其应用于现实世界的实际问题解决中。学生在学习过程中，将接触到大数据、机器学习、数据可视化等热门技术，以及在商业、医学、工程等领域中的应用。
2. 课程设置
该专业的课程设置包括概率论、统计学、应用数据科学、数据可视化、计算机编程、企业和经济统计学等课程。学生通过这些课程，学习到如何设计和执行调查、掌握概率和统计理论及其应用、使用计算机软件和工具处理和分析数据等技能。
此外，该专业还提供许多相关课程，包括数学相关的代数、微积分、矩阵论等课程，还提供有机会的实习经历以及研究、独立学习和创新课程。
3. 就业前景
随着数据技术的飞速发展，数据分析和解释能力成为越来越多企业和组织所需要的关键能力。因此，数据分析师是当前和未来的热门职业之一。接下来的 10 年，预计数据分析工作机会将继续增长，而数据分析师的平均工资也逐渐上升。在这方面，密苏里大学哥伦比亚分校的数据统计专业可以为学生提供必要的技能，以适应这个急速发展的领域。
毕业生可以在很多不同的领域找到工作，一些常见的就业领域包括金融机构、保险公司、市场调研公司、教育机构、政府和医疗机构等。
4. 研究生进阶
如果学生想要进一步深入研究并掌握数据分析的高级技能，密苏里大学哥伦比亚分校还提供了研究生课程。研究生课程主要涉及到机器学习、时间序列分析、数据挖掘和高级统计学等领域。学生在深入研究的过程中，不仅可以进一步提升他们的职业技能和竞争力，同时还可以使用所学知识解决更复杂的数据问题。研究生学位通常可以在两年内完成，并包括一些研究项目和实习机会，为学生在职业生涯中开创更好的机会。
